Inżynier MLOps (Uczenie Maszynowe, MLFlow, Kubernetes)

Capgemini Polska

Capgemini Polska poszukuje Inżyniera MLOps z doświadczeniem w MLFlow, Kubernetes i DVC. To oferta dla specjalistów z sektora AI/ML/DevOps.

Ostatnio sprawdzono 23 sierpnia 2026. Możemy otrzymać prowizję po kliknięciu.

Reklama

To dobra propozycja dla średniozaawansowanych specjalistów w obszarze MLOps, którzy chcą rozwijać swoje umiejętności w renomowanej firmie. Warto jednak pamiętać o wysokich wymaganiach technicznych.

✓ Możliwość pracy w uznanej firmie ✓ Rozwój w szybko rozwijającej się dziedzinie ✓ Współpraca z innymi ekspertami w branży

Inżynier MLOps (Uczenie Maszynowe, MLFlow, Kubernetes)

Capgemini Polska

Zaktualizowano 2 dni temu

Złóż wniosek teraz →

Zostaniesz przekierowany do pl.talent.com

Poznań

O tej roli

Capgemini Polska poszukuje Inżyniera MLOps z doświadczeniem w MLFlow, Kubernetes i DVC. To oferta dla specjalistów z sektora AI/ML/DevOps.

O firmie

Capgemini Polska to część globalnej firmy doradczej, specjalizującej się w transformacji cyfrowej i technologii informacyjnej.

Najważniejsze informacje

✓ Praca w dynamicznym zespole AI/ML/DevOps
✓ Możliwość rozwoju w obszarze nowoczesnych technologii
✓ Wymagana znajomość Git, Kubernetes, Docker, TensorFlow

💡 Uczciwe podejście: Ofertę warto rozważyć ze względu na rozwijający się sektor AI w Polsce. Jednak konkurencja jest duża, a wymagania techniczne mogą być przytłaczające dla mniej doświadczonych kandydatów.

Plusy

✓ Możliwość pracy w uznanej firmie
✓ Rozwój w szybko rozwijającej się dziedzinie
✓ Współpraca z innymi ekspertami w branży

Wady

✗ Wysokie wymagania techniczne
✗ Konieczność pracy stacjonarnej
✗ Duża konkurencja na rynku

Najlepsze dla: Osoby z doświadczeniem w MLOps oraz dobrą znajomością narzędzi takich jak Kubernetes i TensorFlow.

Uważaj: Wysokie wymagania w zakresie umiejętności technicznych mogą być zniechęcające dla mniej doświadczonych kandydatów.

Aplikuj na to stanowisko →

Zostaniesz przekierowany do pl.talent.com

Co mówią klienci

Pracownicy cenią sobie możliwość rozwoju oraz współpracę z ekspertami, ale zauważają także wysokie wymagania i dużą konkurencję.

Recenzja eksperta

Capgemini Polska oferuje stanowisko Inżyniera MLOps w Poznaniu, co jest atrakcyjne dla osób z doświadczeniem w technologiach AI. Wymagana znajomość narzędzi takich jak Git i Docker sprawia, że oferta jest skierowana do średniozaawansowanych specjalistów. Aplikanci powinni być przygotowani na intensywną rywalizację, ponieważ firma cieszy się dobrą reputacją w branży. Warto również zaznaczyć, że praca stacjonarna w Poznaniu może ograniczać dostępność dla kandydatów z innych lokalizacji. Z kolei rozwijająca się branża AI w Polsce stwarza wiele możliwości rozwoju, co czyni tę ofertę interesującą dla ambitnych profesjonalistów.

Przed aplikowaniem warto jednak upewnić się, że spełnia się wszystkie wymagania techniczne.