Senior ML Platform Engineer
TenOneTen
A financial software company in Argentina is seeking a Senior Machine Learning Engineer to own and scale the ML infrastructure that supports millions of customers.The ideal candidate will have over 5 years of experience, particularly in data...
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Si tenés la experiencia en ML y data engineering, esta puede ser una gran oportunidad para crecer profesionalmente.
Senior ML Platform Engineer
TenOneTen
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Si tenés la experiencia en ML y data engineering, esta puede ser una gran oportunidad para crecer profesionalmente.
Acerca de este rol
TenOneTen es una empresa de software financiero en Argentina que se enfoca en soluciones para millones de clientes.
Acerca de la empresa
TenOneTen es una empresa de software financiero en Argentina que brinda soluciones innovadoras a millones de clientes.
Aspectos destacados clave
- ✓ Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos.
- ✓ Experiencia en AWS y automatización.
- ✓ Responsable de escalar la infraestructura de ML.
- ✓ Oportunidad de trabajar en un entorno dinámico.
- ✓ No es un trabajo remoto.
💡 Toma honesta: Este trabajo es ideal para quienes buscan un desafío en el campo de ML, pero no es para quienes prefieren horarios flexibles o trabajo remoto.
Ventajas
- ✓ Salario competitivo en el sector.
- ✓ Desarrollo profesional en ML.
- ✓ Impacto real en una base de clientes amplia.
- ✓ Oportunidad de liderar proyectos importantes.
Contras
- ✗ No ofrece opción de trabajo remoto.
- ✗ Requiere compromiso de tiempo completo.
- ✗ Ambiente de trabajo puede ser exigente.
- ✗ Falta de información sobre el salario.
Mejor para: Este puesto es para quienes tienen pasión por ML y buscan un rol con responsabilidad.
Cuidado: Tené en cuenta que el trabajo no es remoto, lo que puede ser un factor limitante para algunos.
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Lo que dicen los clientes
Los empleados valoran la cultura de trabajo, aunque mencionan la exigencia del ambiente laboral.
Revisión de expertos
TenOneTen está buscando un Senior ML Platform Engineer para gestionar su infraestructura de ML. Se requiere más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos y un fuerte conocimiento en AWS. La responsabilidad principal será escalar la infraestructura que soporta millones de usuarios. Según el sitio oficial, esta posición es clave para el crecimiento de la empresa.
Es importante mencionar que el trabajo no es remoto, lo que podría ser un inconveniente para quienes buscan esa flexibilidad. La carga de trabajo también puede ser intensa, así que es recomendable estar preparado para un entorno exigente. Sin embargo, si te apasiona el aprendizaje continuo en ML, esta posición ofrece un gran potencial.
Los ingenieros en este cargo tendrán la oportunidad de impactar directamente en la experiencia del cliente, algo que pocos roles ofrecen. Además, el salario es competitivo, aunque no se especifica un rango. Esto podría ser un punto a discutir durante la entrevista. La empresa realmente busca a alguien que pueda liderar proyectos y llevar su infraestructura al siguiente nivel.
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