Científico de datos con AWS Sagemaker
THE BOARD | people & talent
Buscamos un Data Scientist con más de 3 años de experiencia en Python, PySpark, SQL y AWS SageMaker para proyectos en el sector bancario.
Last checked on 20 de agosto de 2026. We may earn a commission when you click through.
Es una buena oportunidad para profesionales con experiencia en Data Science que busquen un reto en el sector bancario. la falta de información sobre la compensación es un aspecto a considerar.
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Es una buena oportunidad para profesionales con experiencia en Data Science que busquen un reto en el sector bancario. la falta de información sobre la compensación es un aspecto a considerar.
About this role
Buscamos un Data Scientist con más de 3 años de experiencia en Python, PySpark, SQL y AWS SageMaker para proyectos en el sector bancario.
About the Company
THE BOARD | people & talent es una firma especializada en búsqueda y selección de personal, enfocada en el sector tecnológico.
Key Highlights
- ✓ Experiencia en proyectos end-to-end de analítica
- ✓ Despliegue y monitorización de modelos de Machine Learning
- ✓ Beneficios como 27 días de vacaciones y jornada intensiva
💡 Honest Take: El puesto parece atractivo, pero el trabajo en el sector bancario puede ser exigente y con plazos ajustados. Además, la falta de información sobre el salario puede ser un desincentivo para muchos candidatos.
Pros
- ✓ Oportunidad de trabajar en consultoría tecnológica
- ✓ Proyectos interesantes en un sector dinámico
- ✓ Beneficios laborales atractivos
Cons
- ✗ Salario no divulgado
- ✗ Trabajo en un entorno potencialmente estresante
- ✗ Requiere experiencia técnica avanzada
Best For: Candidatos con habilidades en análisis de datos y machine learning que quieran trabajar en un entorno dinámico y exigente.
Watch Out: La falta de información sobre el salario puede dificultar la toma de decisión para muchos candidatos.
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Expert Review
El puesto de Data Scientist con AWS Sagemaker aquellos que buscan un reto en el sector bancario. Con más de 3 años de experiencia requeridos en herramientas como Python y SQL, se espera que los candidatos puedan manejar proyectos complejos de analítica. la falta de claridad en la compensación es un factor que puede desincentivar a los postulantes.
Además, la presión del sector financiero puede resultar intensa, lo que podría no ser adecuado para todos. La empresa ofrece beneficios como 27 días de vacaciones y jornadas intensivas, pero los detalles sobre el salario siguen siendo un aspecto importante que no se menciona. Si estás interesado, puedes consultar más en la página oficial de la oferta.
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